新規事業を、
業務もシステムも、設計から内製化まで一気通貫で。大企業の新規事業部門に、AIネイティブな組織と基盤を構築します。
AI活用の民主化が、組織の競争力を根本から変える
AIの基盤モデルとツールが誰でも使える時代になった今、組織の競争力を決めるのは「何を使うか」ではなく「どう組み込むか」です。
AIネイティブな組織では、施策の立案・実行・検証・改善のイテレーションが桁違いに速く回ります。この差は指数関数的に拡大し、追いつくことが困難になります。
ツールを入れても組織が変わらない
生成AIやツールを導入しても、開発プロセスや意思決定の構造が変わらなければ、実行スピードは上がらない。
全社変革はハードルが高すぎる
既存業務・システム・組織のしがらみが大きく、全社一斉のAIネイティブ化は現実的に進まない。
コンサルは戦略を語るが実装できない
「AI戦略」の報告書はあるが、動くものが出てこない。戦略と実装の間で価値が失われる。
外注しても能力が内部に残らない
納品物はあっても作り方の知見は外注先にある。自社が継続的に進化する能力が身につかない。
AIネイティブとは、多数の自律ループが階層的に稼働する状態
「AIを使っている」ことではない。AIが自律して回すプロセスが複数並列で稼働し、人間はそれらのループを設計・監督・統合する層に位置している状態を指す。
AIだけで完結するプロセスが複数並列で稼働している
人間はループ内ではなく、ループの設計・接続・品質監督層に位置する
自律ループは日次〜週次で回り、人間介在部分も最小介入で流れる
新しいループを追加・置換できる基盤と方法論がある
事業戦略の方向調整
◯ HUMAN-LED / AIは分析支援施策のPDCA
◎ HUMAN + AI / 協働で回すタスクの実行・検証・改善
● AI-LED / 人間はサンプリング監督※ 各ループの内部には、さらに同じ構造の入れ子ループが存在します (例: 実行ループの中にも PRD→実装→検証→改善 の短い反復)。図は代表的な 3 スケールを抽出したもの。
投資が決まっている新規事業に入り、0からAIネイティブな組織を作る
新規事業からスモールに
全社を一気に変えない。既存のしがらみがなく、経営の注目度が高く、成果が明確な新規事業に集中する。
業務とサービスを一体で構築
業務改革コンサルでも、システム開発会社でもない。業務とシステムが同時に進化する設計を一気通貫で提供する。
内製化までセットで支援
プロジェクト完了後、クライアント内部にAIネイティブな組織とプロセスが残る。IGSAがいなくなっても自走できる状態に。
AIエージェント基盤 ＋ AIネイティブプロセス
IGSAが提供するのは、AIが組織の業務を理解し自律的に動作する技術基盤（業務エージェント基盤 / 開発エージェント基盤）と、それを使いこなすための方法論。基盤はすべて同じ5層で構成されます。
特定業務を担うAIの実体
実行環境・制御系・オーケストレーション
用途別のモジュール化された能力
エージェントが呼び出す個別機能
外部システムとの統合層
状況に応じて、重心を変える
クライアントの状況に応じて、業務側とサービス側の重心が変わります。
新規事業を0から立ち上げる
AIネイティブな業務体制とシステムを持つ新規事業
既にシステムはあり、業務のAIネイティブ化をしたい
既存システムを活かしつつ、業務プロセスがAIネイティブに進化
AIネイティブなシステムを新規構築したい
AIネイティブな基幹システムと、それを前提とした業務プロセス
5つのフェーズで、設計から自走まで
アセスメント・設計
2ヶ月 / 50万/月業務フローとAIエージェント基盤の全体設計。階層マッピングを実施。
AI中心の実行
3ヶ月〜 / 150-300万/月基盤とシステムを構築し運用開始。内ループから自律化。
高度化・拡張
継続 / 150-300万/月実データを活用してAI機能を段階的に追加。中ループへ拡張。
内製化支援
2-3ヶ月 / 50-100万/月クライアントチームが自走する状態へ。外ループ設計を内製化。
自走支援
継続 / 20-50万/月品質維持と継続的進化の伴走。階層全体の運用支援。
Phase 1（100万/2ヶ月）で始められる。成果を見てPhase 2以降を判断できる契約構造です。
実践で磨かれた方法論
基幹業務システムのAIネイティブ開発
物流業複数の基幹業務（配車・請求・勤怠・顧客管理）が個別のExcelと手作業で運用されていた状態から、PRD駆動のAI中心開発で5ヶ月、1,500万円で本番稼働まで到達。従来型SI想定（12-18ヶ月、2,700-8,600万円）と比較し大幅に短縮。
AIネイティブ共創プラットフォーム
大学研究機関複数の情報源（Stock・Slack・Google Drive・組織ポータル）が個別管理されていた状態から、3層アーキテクチャ（データ基盤 → AIエージェント基盤 → アプリ）を設計・構築。内製化伴走型の契約で、1年後の自立的な開発体制への移行を見据えて進行中。
私たちはAIネイティブで経営しています
IGSAは自社の経営・開発プロセスをAIネイティブに運用。調査・分析・ドキュメント作成の内ループは完全自律、戦略判断の外ループは人間主導で週次レビュー、という階層配置を実践中。このサービスで提供する方法論は、私たちが日常的に検証しているものです。
3つの差別化ポイント
業務もシステムも、両方できる
業務改革コンサル or システム開発会社という従来の二分法を超え、業務とシステムを一体で設計・実装します。
松尾・岩澤研究室発の技術基盤
東京大学松尾・岩澤研究室発のAI企業として、最先端のAI技術と実践知をベースに、クライアントの課題に向き合います。
自社実践による説得力
自分たちで日常的にAIネイティブに経営・開発しているからこそ、どの階層まで自律化するか、人間の介在をどこに配置するかという生きた知見を移植できます。
Phase 1（100万）から始められる
Phase 2 以降の料金は、取り組み範囲とスコープに応じて別途ご提案します。お問い合わせ後、初回ミーティングでヒアリングのうえ見積書をお渡しします。
はじめ方（3ステップ）
お問い合わせ
新規事業の課題・スコープをヒアリング
Phase 1 提案
対象事業の選定と取り組み範囲を合意
Phase 1 開始
2ヶ月で設計を固め、Phase 2以降を判断
まずは一度、お話ししませんか
新規事業における AI 活用について、現状の課題や方向性をお聞かせください。IGSA から課題整理とアプローチのご提案をいたします。